Giiso智能写作的前景与应用

石材雕刻机 | 2021-02-09
本文摘要:思考智能文学创作的前景和应用,首先要问Forwho和Howfor,这是所有工程问题都必须解决的起源问题。

思考智能文学创作的前景和应用,首先要问Forwho和Howfor,这是所有工程问题都必须解决的起源问题。这就要求天文数字的产业基金不会被抛入海中。

本文从人工智能要解决的核心问题入手,探索智能文学创作的产业逻辑。智能文学创作的商业价值人工智能对前景的应用与场景的复杂程度呈循环比例关系。

场景越简单,越容易取代人的不道德,越适合大规模商业化。在感官智能的应用中,系统的输出只是图片、图像或声音,其输入只是一个非常简单的二进制分类问题。

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因此,只要不断投入训练集和模型参数,输入就不会更准确,当精度突破判别阈值时,商业化路径就被关闭。这个生产模型可以简单到只需要计算数据和算法的成本。它非常简单的场景几乎可以替代很多低端岗位。

所以商汤、师旷、讯飞只要在数据积累和算法上有所突破,就可以第一时间转入商业化阶段,成为各自领域的独角兽企业。这种感觉智能解决了很多行业的单点效率问题,属于第一阶段人工智能的发展模式。

2019年是从人工智能走向理解智能的第一年,今年各种理解智能产品登场。要明白智力要解决的问题不是代替低端岗位,而是辅助中高端岗位,让他们真正发挥出仅次于他人的创造价值。它打破了单一的效率痛点,获得了行业的整体效率赋权。

智能文学创作属于人工智能的理解领域,其场景比感官更高、更多样化。智能文学创作原理解析如何密码是很多以自然语言为核心技术的探路者最关心的话题。数学解决问题简单的理解问题可以通过降维把它们变成非常简单的二元分类问题,或者通过构造简单的神经网络模型来处理。个人现实是一个黑箱,其深层次的物理意义还有待研究。

因为它缺乏解释和概括能力,我指出它是解决微观问题的专家,就像白细胞可以杀死细菌一样。你告诉它它有这个能力,但它显然需要知道怎么做。前者通过降维将简单问题形式化,是一种更有效的途径。

说人类语言就是把工程上必须解决的简单问题分解成非常简单的小问题,然后把那些小问题转移到各种网络模型上进行处置。虽然文学创作是不道德的,但每个人都没有一些创作习惯。然而,共同的问题仍然不存在。

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我们把这些常见的过程分解为六个步骤:命题、素材收集、文学创作、绘画、考试、出版,每个过程都是文学创作中一个恰当的环节。在传统的剪辑团队中,大家重复以上六个步骤,我们称之为烟囱模式。

烟囱模式意味着每一件物品都是在一个独立的国家生产的。除了单品生产效率低、质量不稳定之外,每个生产者都很难适应资源,所以整体效率和质量都不低。因此,我们定义了一种工业化的内容生产模式,可以大大提高内容生产的规模和稳定性。

在这种模式下,机器文学的创作最终被修改为通过一系列预制部件组装物品。这样,物品的生产方式实现了工业化和再造,内容生产的核心流程和产品都被触及到了预制件的生产上。这些预制件的制作还包括事件、逻辑、数据、知识库、图片库、模板库的工业化或智能化制作。这个构建路径是双向兼容的,只有算法超过效果才能构建智能升级。

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升级后,文学创作的过程变成了以下模式。内容产业化的必然趋势从目前的内容产业结构来看,传统内容生产模式的主导已经严重制约了内容供给外部的发展。在新的传播形式下,传播渠道的多样性和用户市场需求的差异性,把只覆盖头部区域的生产模式,变成了长尾市场需求的覆盖区域。

这种新的形式导致内容生产的两个价值市场的需求迅速增加:一个是对内容的更大需求,另一个是对质量的更低排斥。但目前的内容制作模式难以持续满足这一价值市场的需求,无法向产业化方向探索。一套完整的产业化生产和传播体系是持续构建商业价值的关键,许多龙头企业已经首次探索了内容产业化的路径和方法体系。

在过去的几年里,内容产业化的进程引人注目。虽然PGC和小团队数量占90%,但90%的流量被近10%的头内容企业占用。因此,市场对高质量内容的持续大规模生产的需求,使得领先的内容企业竞相整合工业生产系统的管理工具、运营模式和流程,规范和精简内容生产,提高生产能力和效率,降低成本和无价值的消费。

比如,随着电影的产业化发展,编剧工作已经悄然转移到车间运营,生产线已经实施。比如一系列的剧本创作团队获得素材故事,写庐山会议,文学创作初稿,改,加方言段子,改正格式等等。

因此,产业化是提升内容供给的关键步骤。第一步是建设产业化,第二步是产业化后智能化。Giiso smart book,你的智能准考证,无论是产业化还是智能化,一定要确定,在目前的生产关系下,生产的主体是人本身,所以“两个转变”的目标是为人民服务,而不是瓦解人民。只有当内容生产技术发展到现在的生产关系已经没有必要的地步,机器瓦解人的主观意识,单独发展的完全智能化的生产市场需求才不会一直出现。

所有为打破当前社会生产关系而开发的生产力工具都是伪市场需求,不服务于当前用户的核心价值。Giiso智力书的发展几乎遵循了内容产业的发展趋势,它将人工智能最先进的设备技术与当前的社会生产关系整合到了极致,不仅为营销企业主构建了经济价值,也为内容编辑分担了复杂的劳动,让他们将大部分精力放在创新和创造上,从而同时提高了生产能力和质量。首次在这一领域引入智能内容生产的企业家已经从提高生产力中获得了更好的市场对系统。

在未来一两年的行业竞争中,智能文学创作不会成为内容营销行业的标准,后期进入的企业在智能浪潮下失去的不是效率,而是行业进入。


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